GSKKU-Data Analysis and Statistics for Beginners: Practical Course

สาขาวิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์

 1. รายละเอียดการอบรม

• 1.1 ชื่อการอบรม:       Data Analysis and Statistics for Beginners: Practical Course
• 1.2 หน่วยงานที่รับผิดชอบ: สาขาวิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

2. อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลัก ผศ. ดร.วุฒิชัย ศรีโสดาพล

3. ระยะเวลา

• รูปแบบ Video Online ระยะเวลาไม่เกิน 30 นาทีต่อหัวข้อ

 4. หลักการและเหตุผล

      การตัดสินใจในธุรกิจที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงในปัจจุบันเป็นผลมาจากการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์โดยการวิเคราะห์ข้อมูล และทักษะและความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเป็นที่ต้องการในทุกองค์กร นี่คือเหตุผลสำหรับผู้ที่สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในอาชีพที่เติบโตเร็วที่สุดในปัจจุบัน การวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นมากกว่าการจัดทำรายงานเพียงอย่างเดียว ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานที่มีอยู่ในองค์กรจึงเป็นสิ่งที่สำคัญต่อการกำหนดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจนและทำให้ธุรกิจดำเนินการต่อไปได้

5. วัตถุประสงค์

1) เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการ เงื่อนไข กำหนดประเภทข้อมูลที่ต้องการรวบรวม เลือกวิธีวิเคราะห์ และการแปลผลการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานได้อย่างถูกต้อง

2) เพื่อให้ผู้เข้าอบรมวิเคราะห์ข้อมูล และสรุปผลจากข้อมูลนั้นได้อย่างถูกต้องเหมาะสม

3) เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้และสามารถใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติในวิเคราะห์ข้อมูลได้

 

6. กลุ่มผู้เรียนที่เป็นกลุ่มเป้าหมาย

นักศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษา หรือผู้ที่สนใจเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติขั้นพื้นฐาน

 

7. Prerequisites

     มึความรู้สถิติพื้นฐาน

 8. รายละเอียดรายวิชา 

หัวข้อ	เนื้อหา
1. การเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย	1)    บทนำ 2)    การวิเคราะห์เกี่ยวกับค่าเฉลี่ย 1 ประชากร 3)    การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย 2 ประชากร 4)    การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว 5)    การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองเดียว 6)    แบบฝึกหัด
2. การเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าสัดส่วน	1)    บทนำ 2)    การวิเคราะห์เกี่ยวกับค่าสัดส่วน 1 ประชากร 3)    การเปรียบเทียบค่าสัดส่วน 2 ประชากร และมากกว่า 2 ประชากร 4)    แบบฝึกหัด
3. การวิเคราะห์ความอิสระและความสัมพันธ์	1)    บทนำ 2)    การทดสอบความเป็นอิสระ 3)    การทดสอบสหสัมพันธ์ 4)    แบบฝึกหัด
แบบทดสอบหลังเรียน

 

 

9. อุปกรณ์และเครื่องมือต่าง ๆ ที่ใช้ในการอบรม

คอมพิวเตอร์และโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ SPSS for Windows และ Microsoft Office

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. รายละเอียดรายวิชา

 

หัวข้อ	เนื้อหา
1. การเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย	1)    บทนำ 2)    การวิเคราะห์เกี่ยวกับค่าเฉลี่ย 1 ประชากร 3)    การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย 2 ประชากร 4)    การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว 5)    การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองเดียว 6)    แบบฝึกหัด
2. การเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าสัดส่วน	1)    บทนำ 2)    การวิเคราะห์เกี่ยวกับค่าสัดส่วน 1 ประชากร 3)    การเปรียบเทียบค่าสัดส่วน 2 ประชากร และมากกว่า 2 ประชากร 4)    แบบฝึกหัด
3. การวิเคราะห์ความอิสระและความสัมพันธ์	1)    บทนำ 2)    การทดสอบความเป็นอิสระ 3)    การทดสอบสหสัมพันธ์ 4)    แบบฝึกหัด
แบบทดสอบหลังเรียน

 

 

9. อุปกรณ์และเครื่องมือต่าง ๆ ที่ใช้ในการอบรม

คอมพิวเตอร์และโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ SPSS for Windows และ Microsoft Office

 

 

************************************************************************